用AI机器人狙击Moonshot新币：小白也能成为科学家？

原文来源: DeFiTracer

编译: bitget Wenser

编者按：作为 pump.fun 的竞品，Dexscreener 发布的一键发币平台  Moonshot 近期引来不少关注，X 平台某用户 DeFiTracer 便分享了一篇借助 ChatGPT-4.0 搭建 Moonshot 狙击机器人的推文，据其本人说明，他通过狙击 17 个新币实现了 11.7 万美元的利润。bitget将对其经验分享进行简要编译，供读者参考。

注：本文仅作思路分享，已对推文内引流内容做删减，不构成投资建议或站台背书，请务必注意资产安全，谨慎操作。

Moonshot 上线，狙击机器人打开 PVP 新思路

据了解，Tracer 在 Moonshot 上线后搭建了一个 GPT-4.0 狙击机器人，通过对 17 个代币的狙击赚取 117, 831 美元。此前，他尝试了 84 个提示词才最终找到了让狙击机器人找到百倍币的诀窍，以下是具体的思路分享：

Tracer 的盈利界面

嗅觉敏锐，在新平台上线之初便发现机会

由于更新后的 ChatGPT 4.0 提供了自动化收集市场所有元数据趋势的能力，因而使用新的 Moonshot 狙击 meme 币对于 AI 机器人来说是一项较为简单的任务。目前，AI 机器人每天可以通过完全自动化运行为创建者带来数千美元的收入。

背景信息：Moonshot 是 @dexscreener 平台的一项新功能，旨在与 @pumpdotfun 争夺市场。过去 24 小时内，该平台已发行 124, 000 个代币项目，远远超过其他同类型竞争对手。

值得一提的是，就在过去的几天里，Moonshot 已经上线了数十种能够赚取数百万美元的代币： 

• SC：最高涨幅 91 倍； 

• MC -最高涨幅 59 倍；

• FIRST -最高涨幅 104 倍。

案例展示

很明显，造富效应的趋势才刚刚开始，Moonshot 孵化的项目将会随着时间的推移呈现出更好的效果。Tracer 在平台启动之初就开始搭建狙击机器人。虽然错过了 FIRST，但他成功狙击到了 MC 和 SC 这两个项目，因而获得了超过 10 万美元的利润。

Moonshot 界面

明确规则，确定狙击项目的具体标准

第一步，你需要获取可以解析 Moonshot 平台不同代币的代码；

第二步，将待解析的代币标准设置为市值达到 500 枚 SOL 的代币，以下展示的是平台现有代币；

Moonshot 平台代币项目界面

第三步，根据平台规则，能够达到这样市值的代币通常还需要满足以下条件才能成功推向更大的市场： 

 • 在 @RaydiumProtocol 上建立一个流动性池，并将剩余的代币发送到那里；

• 大约 1.5 ~ 2 亿枚代币被销毁；

• 流动性池子被锁定。

只有符合这些条件的代币，才是我们将用机器人狙击的代币，因为它们具有最高的增长潜力。

Moonshot 平台规则

人机合作， 6 步搭建一个 AI 狙击机器人

首先，登录 ChatGPT 并提出适当的指令请求。向 ChatGPT 提出要求，找到能够按照从最大市值到最小市值的顺序解析 Moonshot 代币的代码。这一步的目的在于允许未来的机器人过滤不符合要求的代币，不在低市值代币上浪费时间。

（具体的 Prompt 提示词为：create python code for parsing tokens from this site.https://dexscreener.com/moonshot. The bot should select tokensthat have already reached 70% + of the market capitalization target）

示例界面

第二步，使用 ChatGPT 创建一个机器人来检查代币合约的安全性。通常，我们不需要要求完整的审核算法，只需通过这个网站进行检查即可——https://rugcheck.xyz。这一步需要 ChatGPT 使用此平台编写验证码。

（具体的 Prompt 提示词为：create python code to check contract on rugheck.xyz）

示例界面

第三步，主要是代币分析，机器人也可以轻松完成，而且我们可以通过 AI 获取代码。这一步骤的主要检查场景将是 Twitter，因此需要为机器人指定使用 @TweetScout_io 的任务，主要是检查代币项目的关注者质量以及关注者中是否存在优质 KOL。

（具体的 Prompt 提示词为：create python code to check twitter score onhttps://app.tweetscout.io/）

示例界面

第四步，我们需要确保的最终功能，是创建一个狙击机器人程序。这也是通过对 ChatGPT 提出请求来完成的，只需解释一下狙击代币的场景是在 @dexscreener 上发生的。另外，请务必要求添加滑点、价格影响和交易优先级变量，以便你可以自定义这些操作设置。

（具体的 Prompt 提示词为：create python code to snipe sol tokens from https://dexscreener.com/. Be sure to add 3 variables, namely Slippage, Price lmpact, and TX Priority so that the user cancustomize them.）

示例界面

第五步，在得到程序代码后，设置如下所述的变量： 

• 滑点= 30% 

• 价格影响 = 30% 

• TX 优先级 = 高

这些设置能够帮助你以较快的操作速度对高度不稳定的代币进行狙击（当然，也意味着更大风险）。

对应设置界面

第六步，是将从 ChatGPT 收到的所有代码合并起来，并要求将其编译成一个完整的机器人项目。最终，你将获得一个代币狙击机器人，可以解析和分析来自 Moonshot 的代币项目。此外，根据分析，该机器人也会自动做出买卖决策，当然，你也可以选择手动操作。具体的代码内容一瞥见此处推文。

（示例界面的内容为：

Combine all these code fragments into one complete bot

Snipe on Dexscreener:

import requests

from solana.rpc.api import Client

from solana, transaction import Transaction

from solana.keypair import Keypair

from solana.publickey import PublicKey

from solana.rpc.types import TxOpts

# User configuration

SLIPPAGE= 0.01 #1% 

PRICE IMPACT= 0.02 #2% 

TX_PRlORITY= "high" # options: low, medium, high

# Initialize Solana clientclient= Client("https://api.mainnet-beta,solana.com")

# Function to get current price from Dexscreener

def get price from dexscreener():

response =

requests.get("https://api.dexscreener.io/latest/dex/pairs/solana"

data = response, ison()

# Parse the JsON to get the price of sOL/usDT pair

sol_usdt _pair = next(pair for pair in data['pairs"] if

pair["baseToken"l['symbol'] == 'SOL' and pair['quoteToken"l

['symbol'] == 'USNT')

return sol usdi air['priceUsd"!）

示例界面

这就是创建 Moonshot 狙击机器人所需的全部内容。