AI模型与预言机的交汇

预言机网络是一种连接区块链与外部系统的基础设施，从而使智能合约能够基于外部输入和输出执行指令。预言机网络在智能合约的应用场景中极为多样化，因为它们能可靠地传递基于任何输入或输出的去中心化共识所获得的信息。

随着生成式 AI、大语言模型（LLMs）和能够代表用户执行任务的 AI 代理的出现，预言机网络的角色可以通过它们在 AI 驱动技术中的应用得到扩展。

作为一种提供安全性和密码学事实的事实机器，Chainlink 不断发展，为各种智能合约用例提供保障。它的进步为提高 AI 响应的可靠性以及在区块链与 AI的融合中解锁新的智能合约用例提供了新的机会。

这篇博客探讨了预言机网络与 AI 模型交互的两种关键方式。

接入单个 AI 模型

Chainlink 的初始用例是聚合多个市场数据源，并将经过验证、汇总的高质量定价信息传送到 DeFi 生态中的智能合约。这种以安全为首要原则的设计，创造了足够的可靠性，使得 DeFi从一个不足 1 亿美元的小众生态体系成长为一个超过 2000 亿美元的链上经济体。

作为通用的区块链连接标准，Chainlink 可以接入单个 AI 模型作为智能合约输入的单一来源，从而将智能合约连接到 AI。为了确保这一功能的有效运作，所使用的具体 AI 模型必须被视为高度可靠且准确的信息来源。

如果一个 AI 模型被认为对控制值来说足够可靠，那么 Chainlink 可以使其能够与智能合约进行交互。此外，使用 Chainlink CCIP 可以使 AI 模型代表用户同时与多条链上的多个智能合约进行交互。

如果单个 AI 模型能够提供有用的响应，但存在可能会出现错觉并给出错误答案或采取错误行动的风险，可以使用预言机网络引入额外的可靠性和冗余性。这就是本文涵盖的第二个潜在使用案例所发挥的作用。

聚合多个 AI 模型的结果

Chainlink 预言机网络可以用来聚合多个 AI 模型的结果。这涉及将它们连接到多个单个 AI 模型，并在去中心化的预言机网络（Decentralized Oracle Network，DON）内聚合它们的响应内容，使它们达成共识以确定某个阈值，从而提高响应的可靠性。

在这样的架构中，最终用户不是从单一的 AI 模型获取输出，而是从整个 AI 模型的宇宙获取输出。

预言机网络可以聚合多个 AI 模型的响应内容以提高可靠性

在某些情况下，从更广泛的 AI 模型获取答案可能更可取，因为这可以产生更可靠和准确的响应，或减少错觉的风险，使得基于预言机的 AI 模型成为智能合约与某些信息交互的优选方式。

根据生成式任务的输出，从多个 AI 模型聚合输入的挑战可以从简单到未解决不等，而 Chainlink 可以生成常见用例的解决方案，并继续推动前沿技术以解决复杂的问题。

将事实机器应用于 AI 用例

将预言机网络用于连接 AI 模型与智能合约，和在区块链生态体系内与 Chainlink 已经进行的工作有相似之处。Chainlink Price Feeds 利用多层次的去中心化聚合系统，减少单点故障，并确保每个预言机报告反映资产的真实市场价格。

这使得 Chainlink 能够为市场数据等其他类型的数据提供超过 12 万亿美元的交易价值。如果将 AI 模型视为仅仅是输入和数据的来源，那么 Chainlink 预言机网络直接适用于它们，作为智能合约可以利用的另一种输入类型，从而支持端到端的自动化经济流程。

将 AI 模型连接到智能合约可以开启广泛的新用例，涵盖安全性、供应链管理、真实性验证、数据存储等多个领域。如果你想探索更多关于 AI 和区块链融合的用例，请阅读《区块链中的 AI 用例》。

免责声明：本文仅供信息目的，并包含关于未来的表述。尽管我们相信这些表述基于合理的假设，但无法保证实际结果不会与这些表述实质性不同。与区块链网络的交互存在风险，包括由用户输入错误引起的风险。所有表述仅在首次发布日期有效。由于用户反馈或后续事件，这些表述可能不反映未来的发展，我们可能不会对本文进行更新。